तातारस्तानमधील ऑगस्ट-ऍग्रो कृषी कंपनीचा 2022 कृषी हंगाम प्रथमच त्याच्या स्वत: च्या हवामान केंद्रांसह सुरू झाला: या वसंत ऋतूमध्ये ते स्थापित केले गेले आणि कार्यान्वित केले गेले. प्रजासत्ताकाच्या प्रदेशावर 10 नवीन स्टेशन कार्यरत आहेत: दोन ऑगस्ट-कॅमस्कोए उस्त्ये फार्म येथे, दोन ऑगस्ट-लेनिनोगोर्स्क येथे, चार ऑगस्ट-मुसलियम येथे आणि प्रत्येकी एक ऑगस्ट-ट्युल्याची आणि ऑगस्ट-कैबित्सी येथे. वेदर स्टेशन सेन्सर्सची श्रेणी 14-15 किलोमीटर आहे आणि कव्हरेज क्षेत्र हे या प्रदेशातील अॅव्हगस्ट-एग्रो मॅनेजमेंट कंपनीच्या लँड बँकेच्या 90% पेक्षा जास्त आहे.
शेतात iMETOS हवामान केंद्रांची स्थापना (SAS मधील Pessl Instruments द्वारे विकसित) हे स्मार्ट फार्मिंग तत्त्वांच्या अंमलबजावणीसाठी Avgust-Agro चे पुढचे पाऊल बनले आहे. ऑगस्टा फार्मच्या कृषीशास्त्रज्ञांना नवीन उपकरणे हाताळण्याचे प्रशिक्षण आधीच देण्यात आले आहे. फील्डक्लायमेट क्लाउड प्लॅटफॉर्मद्वारे कृषी हवामानविषयक डेटासह कार्य केले जाते. वेब इंटरफेस वापरून आणि मोबाईल ऍप्लिकेशनद्वारे माहितीवर प्रवेश केला जातो. विशेषत: हवामान केंद्रांसोबत काम करण्यावर लक्ष केंद्रित करणारी एक संकुचित सेवा, मोजमापांचे सखोल विश्लेषण, अंदाज बांधणे आणि विशिष्ट कृषी तंत्रज्ञान क्रियाकलाप पार पाडण्यासाठी इष्टतम "विंडो" निश्चित करण्याची संधी प्रदान करते. याशिवाय, ऑगस्टा कृषी कंपन्यांमध्ये वापरल्या जाणार्या शेतजमिनीच्या रिमोट कंट्रोलसाठी एक सामान्य प्रणाली, क्रॉपवाइज सॉफ्टवेअर उत्पादनासह एकीकरण स्थापित केले गेले आहे. हे एकत्रीकरण हवामान केंद्रांकडील माहिती केवळ विशिष्ट स्थानकाच्या स्वतःच्या प्लॅटफॉर्मवर जाण्यास अनुमती देते, परंतु गणना करण्यासाठी माहिती प्रणाली अल्गोरिदममध्ये देखील वापरली जाऊ शकते, उदाहरणार्थ, परिपक्वता मॉडेल.
"हवामान मोजमापासाठी उपकरणे, जी प्रत्येक स्टेशनने सुसज्ज आहे, तापमान, पर्जन्य, हवेतील आर्द्रता, वाऱ्याचा वेग, दिशा आणि चपळता, सौर किरणोत्सर्ग इत्यादींवरील विस्तृत डेटा मिळविण्याची संधी प्रदान करते. प्रत्येक शेतात एक हवामान केंद्र असते. आर्द्रता, तपमान आणि मातीची क्षारता यासाठी सेन्सर, ज्यामुळे हे निर्देशक 115 सेमी खोलीपर्यंत मोजणे शक्य होते. याचा उपयोग विशेषतः, पृथ्वीच्या गोठण्याचे प्रमाण शोधण्यासाठी केला जाऊ शकतो. सध्याच्या पेरणी मोहिमेच्या सुरुवातीला, आम्ही आधीच जमिनीबद्दल मिळालेल्या माहितीवर अवलंबून राहिलो, बियाणे पेरणीच्या खोलीवर इष्टतम तापमान आणि आर्द्रता निश्चित केली," ऑगस्ट-कृषी व्यवस्थापनाच्या नियंत्रण आणि देखरेख विभागाचे प्रमुख दिमित्री शाप्लिको म्हणतात. कंपनी.
Avgust-Agro तज्ञांनी स्टेशनद्वारे प्राप्त केलेल्या कृषी हवामानविषयक डेटाच्या अचूकतेची चाचणी केली: उदाहरणार्थ, स्टेशनच्या शेजारी स्थापित केलेल्या मोजमाप कप वापरून पर्जन्यमानाचे प्रमाण तपासले गेले आणि सेन्सर्सचे निर्देशक भौतिक मोजमापांच्या परिणामांशी जुळले. आवश्यक माहिती दर 15 मिनिटांनी सेन्सरद्वारे वाचली जाते आणि दर अर्ध्या तासाने सर्व्हरवर प्रसारित केली जाते - हे हवामान परिस्थितीचे वस्तुनिष्ठ चित्र तयार करण्यासाठी पुरेसे आहे. वाढत्या हंगामाच्या शेवटी संप्रेषण वारंवारता कमी केली जाऊ शकते आणि अशा प्रकारे हवामान स्टेशनच्या बॅटरीचा वापर कमी केला जाऊ शकतो.
हवामान केंद्रांसह कार्य करण्याची सेवा आपल्याला हवामानाच्या परिस्थितीचा अंदाज लावण्याची परवानगी देखील देते: उदाहरणार्थ, कृषीशास्त्रज्ञांकडे त्यांच्या विल्हेवाटीवर एक नकाशा आहे जो दर्शवितो की ढग कोठून आणि कोठे फिरत आहेत आणि कोणत्या पर्जन्यवृष्टीची अपेक्षा केली जाऊ शकते. निरीक्षणांचा संपूर्ण इतिहास जतन केला जातो. डेटा जमा केल्यामुळे, तज्ञ तुलना करू शकतील की हवामानाच्या दृष्टीने पीक उत्पादनासाठी कोणते वर्ष कमी-अधिक प्रमाणात यशस्वी होते.
"हवामान केंद्रे आणि संबंधित सेवा कामाच्या अक्षरशः सर्व टप्प्यांमध्ये वापरल्या जातात: आम्हाला मातीसह काम करणे, पेरणी मोहीम चालवणे, खत घालणे, वनस्पतींचे संरक्षण करणे आणि कापणी करणे आवश्यक आहे. सर्व्हिस इंटरफेस वापरून, एक किंवा दुसर्या टप्प्यावर, एक कृषीशास्त्रज्ञ, म्हणा, पेरणी मोहिमेपूर्वी, योग्य विभाग निवडू शकतो आणि तेथे आवडीचे पीक शोधू शकतो. उपलब्ध कृषी हवामानविषयक डेटाच्या आधारे, प्लॅटफॉर्म तुम्हाला कामासाठी इष्टतम "विंडोज" सांगेल. पर्जन्याचे प्रमाण, हवेचे तापमान, मातीचे तापमान हे सर्वात सामान्यपणे वापरले जाणारे निर्देशक आहेत. फवारणीसाठी सर्वोत्तम वेळ निश्चित करण्यासाठी, वाऱ्याचा वेग आणि डेल्टा टी, पाण्याच्या बाष्पीभवनाचा दर दर्शविणारे कोरडे आणि ओले बल्ब रीडिंगमधील फरक, विश्लेषण केलेल्या डेटामध्ये जोडले जातात. हे सूचक लक्षात घेणे आवश्यक आहे, विशेषतः, पानावरील कीटकनाशक द्रावणाचे थेंब खूप जलद कोरडे होण्यापासून रोखण्यासाठी, ज्यामुळे वनस्पतीद्वारे औषध शोषण्याची पातळी आणि उपचारांची प्रभावीता कमी होऊ शकते," दिमित्री शाप्लिको म्हणतात. .
हवामान डेटासह कार्य केल्याने विशिष्ट कीटक, वनस्पती रोग आणि तणांचा अधिक यशस्वीपणे सामना करण्यास देखील मदत होते: आवश्यक असल्यास, सेवा आपल्याला एक किंवा दुसरा रोगजनक निवडण्याची परवानगी देते आणि उपलब्ध तापमान आणि आर्द्रता घटकांवर आधारित, संभाव्य धोक्याच्या पातळीची गणना करते. त्याचा विकास. हे प्रतिबंधात्मक उपायांसाठी शक्यतांची विस्तृत श्रेणी उघडते: उदाहरणार्थ, औषधाचा वापर कमी करून किंवा अधिक परवडणारी उत्पादने वापरून पिकांवर पूर्व-उपचार. हे केवळ वनस्पती संरक्षण उत्पादनांचा वापर इष्टतम करण्यास मदत करते, परंतु संभाव्य उत्पन्न अधिक प्रभावीपणे संरक्षित करण्यास देखील मदत करते.